投资研究、复利与决策复盘
不做股票推荐页。这里把复利假设、财报研究、公开信息和事后复盘放到同一套长期决策框架里：先验证假设，再记录错误，最后修改下一次规则。
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内容
FINANCE
程序员 FIRE 退休系统：利用复利对抗 35 岁职业半衰期
程序员 FIRE 退休系统：结合职业半衰期、复利测算、资产化收入和风险缓冲，规划 AI 时代更抗波动的长期财务路径。本文进一步说明本文解决的问题：Query 意图锁定、适合谁阅读。
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定投还是一次性投入？DCA 策略什么时候更适合，什么时候会拖累收益
定投（Dollar-Cost Averaging，DCA）是在固定周期投入固定金额的长期投资方法。本文解释定投与一次性投入的差异、适用场景、机会成本、费用与风险，并给出可执行的定投规则和 Python 模拟示例。
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FINANCE
复利终极指南：从数学原理到程序员的资产自动化实战
复利终极指南：从指数增长、时间与收益率关系出发，结合 Python 模拟、定投、通胀和资产自动化，建立可验证的长期财富模型。
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昆仑万维投资复盘：看懂逻辑为什么仍会错过行情？
昆仑万维投资复盘：分析为什么看懂公司逻辑仍可能错过行情，并用风险预算、反证条件、验证节奏和仓位上限改进高波动 AI 标的决策。
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线性思维为什么会让投资判断失真？全栈工程师的非线性市场复盘
投资线性思维陷阱复盘：解释为什么单一因果、历史拟合和过度自信会在非线性市场中失效，并用反证条件、仓位上限和容错规则改进投资决策。
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投资压力下如何守住交易纪律？情绪失控与风险规则复盘
投资情绪管理复盘：分析极端波动和心理压力如何破坏原有交易规则，并通过仓位上限、预设退出条件、冷静期和书面复盘降低冲动决策风险。
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2025 投资复盘：系统波动、非线性增长与反脆弱实验
2025 投资复盘：投资复盘：记录当时看见什么、怎么判断、后来结果、错在哪里、风险仓位和下次规则。本文进一步说明一、 A 股博弈：当共识遭遇“内核溢出”、二、 美股溢价：捕获时代的生产力。
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韭菜自我修养 01：在市场噪声中寻找逻辑确定性
韭菜自我修养 01：赔率模型审计。本文作为《韭菜自我修养》系列开篇，深度拆解资本市场的期望值分布，探讨全栈工程师如何利用数学逻辑对冲人性弱点。
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为什么总是拿不住翻倍股？过早止盈、赔率分布与退出规则复盘
过早止盈复盘：拆解投资者为什么在盈利后急于卖出、如何区分价格波动与基本面变化，并用赔率分布、仓位上限和分批退出规则减少卖飞后的情绪决策。
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