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大模型真实项目测评
GPT、Gemini、Claude、Qwen、DeepSeek、Kimi 等模型更新后的真实开发、长上下文和推理任务测试。
不做发布会复述,也不做工具目录。只用真实开发、内容、搜索、Agent 和 App 任务验证模型或工具到底提高了什么、失败在哪里、值不值得进入长期工作流。
⌕搜索模型、AI 编程工具、实测任务、失败案例或使用建议…GPT、Gemini、Claude、Qwen、DeepSeek、Kimi 等模型更新后的真实开发、长上下文和推理任务测试。
Cursor、Codex、Claude Code 等工具在真实项目理解、跨文件修改、排障和交付中的效果。
搜索问答、引用准确性、资料收集、竞品研究和 GEO 可见性,不只比较回答风格。
图像、视频、中文文字、角色一致性、镜头连续性和生成成本,围绕真实内容任务验证。
iPhone、Android、Core ML、ONNX、llama.cpp 的性能、发热、隐私和产品集成价值。
从任务级通过率、失败类型和可重复实验判断 Agent、模型和工具是否真的可用。





